TY  - ARTJ
AU  - Helregel N.
TI  - AI and Open Science: Implications and Library Practice Recommendations
U1  - 020 
PY  - 2025///
KW  - публикации
KW  - library and information science
KW  - artificial intelligence
KW  - open science
KW  - open scholarship
KW  - open knowledge
KW  - transparency
KW  - replicability
KW  - reproducibility
KW  - public trust
KW  - искусственный интеллект
KW  - открытая наука
KW  - открытые знания
KW  - прозрачность
KW  - воспроизводимость
KW  - репродуцируемость
N1  - открытый доступ
N2  - With the increasing proliferation of artificial intelligence (AI) in higher education and science, technology, engineering, and mathematics research, what are the implications for open science? As the open science movement advocates for increased transparency and openness in the research process, where do AI and machine learning fit in? And where does that leave library and information science professionals in roles related to open science? This article explores several approaches and considerations for how AI impacts open science, including whether AI has sufficient openness and transparency to align with the goals of open science, whether AI can be used to further open science goals, and the effects of AI use on researcher and public attitudes and actions. The article provides recommendations for library practice, including knowledge-building, connections and advocacy, consultations and liaison work, licensing, and science communication and engagement; Перевод сделан с помощью автоматического переводчика: Каковы последствия растущего распространения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере высшего образования и научных, технологических, инженерных и математических исследований для открытой науки? Поскольку движение "Открытая наука" выступает за повышение прозрачности и открытости исследовательского процесса, как соотносятся искусственный интеллект и машинное обучение? И что же это дает специалистам в области библиотек и информатики, занимающим должности, связанные с открытой наукой? В этой статье рассматриваются несколько подходов и соображений о том, как ИИ влияет на открытую науку, в том числе о том, обладает ли ИИ достаточной открытостью и прозрачностью, чтобы соответствовать целям открытой науки, можно ли использовать ИИ для достижения целей открытой науки, а также о влиянии использования ИИ на отношение и действия исследователей и общественности. В статье даются рекомендации по библиотечной практике, включая накопление знаний, налаживание связей и адвокацию, консультации и работу по поддержанию связей, лицензирование, а также научную коммуникацию и взаимодействие
UR  - https://muse.jhu.edu/article/961191
IS  - 2025. - Vol. 73, No 3. - P. 177-196. DOI: https://dx.doi.org/10.1353/lib.2025.a961191
N1  - With the increasing proliferation of artificial intelligence (AI) in higher education and science, technology, engineering, and mathematics research, what are the implications for open science? As the open science movement advocates for increased transparency and openness in the research process, where do AI and machine learning fit in? And where does that leave library and information science professionals in roles related to open science? This article explores several approaches and considerations for how AI impacts open science, including whether AI has sufficient openness and transparency to align with the goals of open science, whether AI can be used to further open science goals, and the effects of AI use on researcher and public attitudes and actions. The article provides recommendations for library practice, including knowledge-building, connections and advocacy, consultations and liaison work, licensing, and science communication and engagement.
N1  - Перевод сделан с помощью автоматического переводчика: Каковы последствия растущего распространения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере высшего образования и научных, технологических, инженерных и математических исследований для открытой науки? Поскольку движение "Открытая наука" выступает за повышение прозрачности и открытости исследовательского процесса, как соотносятся искусственный интеллект и машинное обучение? И что же это дает специалистам в области библиотек и информатики, занимающим должности, связанные с открытой наукой? В этой статье рассматриваются несколько подходов и соображений о том, как ИИ влияет на открытую науку, в том числе о том, обладает ли ИИ достаточной открытостью и прозрачностью, чтобы соответствовать целям открытой науки, можно ли использовать ИИ для достижения целей открытой науки, а также о влиянии использования ИИ на отношение и действия исследователей и общественности. В статье даются рекомендации по библиотечной практике, включая накопление знаний, налаживание связей и адвокацию, консультации и работу по поддержанию связей, лицензирование, а также научную коммуникацию и взаимодействие.
TI  - AI and Open Science: Implications and Library Practice Recommendations
PY  - 2025
T2  - Library Trends
ER  -