The 'Big Three' of Scientific Information A comparative bibliometric review of Web of Science, Scopus, and OpenAlex
Material type:
Computer fileLanguage: Английский язык Description: 32 pContent type: - книга
- "Большая тройка" в области научной информации Сравнительный библиометрический обзор Web of Science, Scopus и OpenAlex
- 020
| Item type | Current library | Collection | Status | |
|---|---|---|---|---|
| Научные материалы | Библиотека для открытой науки | Книга | Available |
открытый доступ
The present comparative study examines the three main multidisciplinary bibliographic databases,
Web of Science Core Collection, Scopus, and OpenAlex, with the aim of providing up-to-date evidence
on coverage, metadata quality, and functional features to help inform strategic decisions in
research assessment. The report is structured into two complementary methodological sections.
First, it presents a systematic review of recent scholarly literature that investigates record volume,
open-access coverage, linguistic diversity, reference coverage, and metadata quality; this is
followed by an original bibliometric analysis of the 2015-2024 period that explores longitudinal
distribution, document types, thematic profiles, linguistic differences, and overlap between
databases. The text concludes with a ten-point executive summary and five recommendations.
Текст переведен автоматическим переводчиком: В настоящем сравнительном исследовании рассматриваются три основные междисциплинарные библиографические базы данных,
Web of Science Core Collection, Scopus и OpenAlex, с целью предоставления актуальных данных
об охвате, качестве метаданных и функциональных возможностях, которые помогут принять обоснованные стратегические решения при оценке исследований. Отчет состоит из двух взаимодополняющих методологических разделов. Во-первых, в нем представлен систематический обзор новейшей научной литературы, в котором анализируется объем записей, охват в открытом доступе, языковое разнообразие, справочный охват и качество метаданных; за ним следует оригинальный библиометрический анализ за период 2015-2024 гг., в котором исследуется долгосрочное распределение, типы документов, тематические профили, лингвистические различия и совпадения между различными изданиями. базы данных. Текст завершается кратким изложением из десяти пунктов и пятью рекомендациями.
There are no comments on this title.