"Библиотека для открытой науки"

Информационно-поисковая система 

Implementing Linked Art in a Multi-Modal Database for Cross-Collection Discovery

By: Material type: Computer fileComputer fileLanguage: Английский язык Content type:
  • статья в журнале
Other title:
  • Внедрение связанных произведений искусства в мультимодальную базу данных для поиска перекрестных коллекций
Subject(s): DDC classification:
  • 020
Online resources: In: Open Library of Humanities 2024. - Vol. 10, No 2. - P. 1-25. DOI: https://doi.org/10.16995/olh.15407Summary: Yale University has implemented a knowledge graph based discovery system that brings together the various art, natural history, archival, conservation and bibliographic collections using Linked Open Usable Data standards such as Linked Art and IIIF. This system comprises more than 41 million records, which would expand to more than 2 billion RDF triples, and is thus at a similar scale to Europeana. This paper presents the lessons learned from the five year effort around the usability of linked data structures across the organization, the technologies needed to make use of the knowledge in a performant way, and the appropriate design paradigms for front end applications which make the graph easily and intuitively accessible to researchers and the public, including the necessity of consistency in data modeling, that records are an essential concept to maintain through multi-modal systems, and the use of hypertext and web caches to maintain the separation between systems.Summary: *Перевод аннотации выполнен с помощью автоматического переводчика: Йельский университет внедрил систему поиска на основе графов знаний, которая объединяет различные художественные, естественноисторические, архивные, природоохранные и библиографические коллекции, используя связанные стандарты открытых данных, такие как Linked Art и IIIF. Эта система содержит более 41 миллиона записей, что позволило бы увеличить ее до более чем 2 миллиардов троек RDF и, таким образом, сравнима по масштабу с европейской. В этом документе представлены уроки, извлеченные из пятилетней работы по обеспечению удобства использования связанных структур данных в организации, технологии, необходимые для эффективного использования полученных знаний, и соответствующие парадигмы проектирования интерфейсных приложений, которые делают граф простым и интуитивно понятным для исследователей и общественности, включая необходимость обеспечения согласованности при моделировании данных, поскольку записи являются важной концепцией для поддержки с помощью мультимодальных систем, а также использование гипертекстовых и веб-кэшей для обеспечения разделения между системами.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Collection Status
Научные материалы Библиотека для открытой науки Статья в журнале Available

открытый доступ

Yale University has implemented a knowledge graph based discovery system that brings together the various art, natural history, archival, conservation and bibliographic collections using Linked Open Usable Data standards such as Linked Art and IIIF. This system comprises more than 41 million records, which would expand to more than 2 billion RDF triples, and is thus at a similar scale to Europeana. This paper presents the lessons learned from the five year effort around the usability of linked data structures across the organization, the technologies needed to make use of the knowledge in a performant way, and the appropriate design paradigms for front end applications which make the graph easily and intuitively accessible to researchers and the public, including the necessity of consistency in data modeling, that records are an essential concept to maintain through multi-modal systems, and the use of hypertext and web caches to maintain the separation between systems.

*Перевод аннотации выполнен с помощью автоматического переводчика:

Йельский университет внедрил систему поиска на основе графов знаний, которая объединяет различные художественные, естественноисторические, архивные, природоохранные и библиографические коллекции, используя связанные стандарты открытых данных, такие как Linked Art и IIIF. Эта система содержит более 41 миллиона записей, что позволило бы увеличить ее до более чем 2 миллиардов троек RDF и, таким образом, сравнима по масштабу с европейской. В этом документе представлены уроки, извлеченные из пятилетней работы по обеспечению удобства использования связанных структур данных в организации, технологии, необходимые для эффективного использования полученных знаний, и соответствующие парадигмы проектирования интерфейсных приложений, которые делают граф простым и интуитивно понятным для исследователей и общественности, включая необходимость обеспечения согласованности при моделировании данных, поскольку записи являются важной концепцией для поддержки с помощью мультимодальных систем, а также использование гипертекстовых и веб-кэшей для обеспечения разделения между системами.

Creative Commons

There are no comments on this title.

to post a comment.
Библиотека для открытой науки ГПНТБ СО РАН
г. Новосибирск, ул. Восход, 15 (383) 373-06-28